分布式学习四:ACID理论

ACID

ACID,是指数据库管理系统(DBMS)在写入或更新资料的过程中,为保证事务(transaction)是正确可靠的,所必须具备的四个特性:原子性(atomicity,或称不可分割性)、一致性(consistency)、隔离性(isolation,又称独立性)、持久性(durability)。



原子性

一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被恢复(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。


一致性

事务的一致性是指事务的执行不能破坏数据库数据的完整性和一致性,一个事务在执行之前和执行之后,数据库都必须处于一致性状态。

也就是说,事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态转变到另一个一致性状态,因此当数据库只包含成功事务提交的结果时,就能说数据库处于一致性状态。

而如果数据库系统在运行过程中发生故障, 有些事务尚未完成就被迫中断,这些未完成的事务对数据库所做的修改有一部分已写人 物理数据库,这时数据库就处于一种不正确的状态,或者说是不一致的状态。

隔离性

数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力,隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别,包括读未提交(Read uncommitted)、读提交(read committed)、可重复读(repeatable read)和串行化(Serializable)。


持久性

事务处理结束后,对数据的修改就是永久的,即便系统故障也不会丢失。


其他

在单机数据库中,我们可以很容易的实现ACID特性,但是在分布式中,每个节点都有着各种各样的异常情况,尽管会出现宕机,网络不通等各种问题,但是ACID事务特性是必须要实现的

在CAP定理中,ACID事务实现往往将舍弃可用性,和BASE理论是2种 数据一致性处理方法 

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