k8s学习六-k8s部署go服务

go代码

写一个最简单的http服务器:

package main

import (
   "flag"

   "github.com/gin-gonic/gin"
   "net/http"
   "os"
)

var version = flag.String("v", "v1", "v1")

func main() {
   router := gin.Default()

   router.GET("", func(c *gin.Context) {
      flag.Parse()
      hostname, _ := os.Hostname()

      c.String(http.StatusOK, "This is version:%s running in pod %s", *version, hostname)
   })

   router.Run(":8080")
}

测试下能不能用:

go run main.go

启动成功后,curl测试:

(base) tioncico@appledeMacBook-Pro test % curl 127.0.0.1:8080
This is version:v1 running in pod appledeMacBook-Pro.local%



dockerfile

编写go服务的dockerfile,在main.go同级目录编写(多阶段构建dockerfile):

FROM golang:latest AS build

WORKDIR /go/src/test
COPY . /go/src/test
RUN go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
RUN CGO_ENABLED=0 go build -v -o main .

FROM alpine AS api
RUN mkdir /app
COPY --from=build /go/src/test/main /app
WORKDIR /app
ENTRYPOINT ["./main", "-v" ,"1.0.1"]



构建docker镜像并打包上传

docker build -t go:v1.0.1 .   # 编译镜像
docker tag go:v1.0.1 tioncico/go:v1.0.1  # 增加tag
docker push tioncico/go:v1.0.1 # 上传到docker hub

此时,在dockerhub上,即可看到编译好的镜像:


仙士可博客



编写k8s yaml文件

新增 go.yaml文件

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: go-deployment
  labels:
    app: go
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: go
  replicas: 3
  minReadySeconds: 5
  strategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxSurge: 1
      maxUnavailable: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: go
    spec:
      containers:
        - image: tioncico/go:v1.0.1
          name: go
          imagePullPolicy: Always
          command: ["./main","-v","v1.0.1"]
          ports:
            - containerPort: 8080
              protocol: TCP
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: go-service
  labels:
    app: go
spec:
  selector:
    app: go
  ports:
    - name: go-port
      protocol: TCP
      port: 8080
      targetPort: 8080
      nodePort: 30080
  type: NodePort



k8s部署

 kubectl apply -f go.yaml


即可部署成功,查看pod状态:

root@master:/home/tioncico# kubectl get pods
NAME                             READY   STATUS    RESTARTS       AGE
go-deployment-86f769995d-6j4pq   1/1     Running   0              2m20s
go-deployment-86f769995d-8pcsd   1/1     Running   0              2m20s
go-deployment-86f769995d-lz7vf   1/1     Running   0              2m20s
nginx-7cbb8cd5d8-w9tn2           1/1     Running   3 (140m ago)   28h

可看到,已经部署了3台,访问 集群任意一个节点ip:30080端口,可查看效果:

root@master:/home/tioncico# curl http://192.168.192.9:30080
This is version:v1.0.1 running in pod go-deployment-86f769995d-lz7vf
root@master:/home/tioncico# curl http://192.168.192.9:30080                          ^C
root@master:/home/tioncico# curl http://192.168.192.10:30080
This is version:v1.0.1 running in pod go-deployment-86f769995d-8pcsd
root@master:/home/tioncico#


为什么需要上传到docker hub?

在上面的教程中可以看到,我们先将镜像放到了docker hub,才开始进行k8s部署,这样相当于把自己的项目放到了公共的仓库,十分不安全

原因是: k8s有多个节点,如果我们只在一个节点编译镜像,其他节点就无法获取到这个自己编译后的镜像

解决方案有2种:

1:将所有镜像都编译到其他节点中去

2:创建一个私有的docker仓库,让k8s集群通过私有仓库去进行pull images 即可





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