时序数据库学习三:数据模型
转载 数据库

时序数据库学习三:数据模型

基于标签(tag-value)的时序数据模型当前主流TSDB的时序数据模型都是以标签(tag 或者称为label) 为主来唯一确定一个时间序列(一般也附加上指标名称,时间戳等).Pronmentheus时序数据模型prometheus采用了多维数据模型,包含 指标名称(metric name),一个或多个标签(labels) 以及指标数值(metric value)时序数据模型包括了 metric
阅读全文
转载 数据库

时序数据库学习二:OpenMetrics规范

OpenMetrics规范OpenMetrics[4]:一种云原生、高度可扩展的指标协议。它定义了大规模上报云原生指标的事实标准,同时支持文本表示协议和Protocol Buffers协议。虽然时间序列可以支持任意字符串或二进制数据,但RFC只针对和包括数字数据。得益于Prometheus的流行,作为Prometheus的监控数据采集方案,OpenMetrics可能很快会成为未来监控的业界标准。目
阅读全文
转载 数据库

时序数据库学习一:什么是时序数据库

时序数据库时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据。时间序列数据主要由电力行业、化工行业、气象行业、地理信息等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据,这些工业数据的典型特点是:产生频率快(每一个监测点一秒钟内可产生多条数据)、严重依赖于采集时间(每一条数据均要求对应唯一的时间)、测
阅读全文
本文目录
    Loading...