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关于mysql导入大文本txt文件

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前几天在偶然的情况下,获得了一个18G的txt文件,现在需要导入到数据库中,那么该怎么导入才能保证高效并且稳定呢?

mysql插入效率

首先应该知道的就是mysql的插入效率跟下面几个点有关

1:mysql数据库引擎,myisam,innodb,甚至是memory的插入效率都是不一样

2:索引,索引也会导致插入效率变慢

3:唯一索引冲突,在插入mysql数据库时,如果有相同数据,将会报错,降低插入效率

4:mysql硬盘,机械硬盘跟固态硬盘的插入效率也是不一样的

5:导入方法,单线程多线程等

6:mysql配置项,各种缓存区大小配置,索引查询配置等.

我们通过一个个点进行比对,找出最优的方案.

数据库引擎

我们先测试下myisam 和innodb的插入效率对比,至于memory就不测试了.没有必要.

CREATE TABLE \`test_1\` (
  \`id\` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  \`phone\` varchar(18) DEFAULT NULL,
  \`uid\` bigint(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (\`id\`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE \`test_2\` (
  \`id\` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  \`phone\` varchar(18) DEFAULT NULL,
  \`uid\` bigint(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (\`id\`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

2者都通过 Navicat txt导入方式导入10万条数据:

仙士可博客

仙士可博客

可看到.在默认情况下innodb的插入时间为10.02秒,而myisam为5.93秒,所以默认情况下,innodb插入效率确实是比myisam慢的,那么有没有办法提高innodb速度呢?

提高innodb插入速度方法

注意,此方法只用于测试innodb极限插入速度,不建议在生产环境中使用.

首先,我们需要知道,innodb引擎的插入逻辑:

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