空间索引-geohash算法实现

算法简介

geohash是实现空间索引的一种算法,其他实现空间索引的算法有:R树和其变种GIST树、四叉树、网格索引等

算法基本原理

geohash算法将地球理解为一个二维平面，将平面递归分解成更小的子块，每个子块在一定经纬度范围内拥有相同的编码，这种方式简单粗暴，可以满足对小规模的数据进行经纬度的检索

通过对经纬度的分割,将地球分割成无数的小正方形,每个区域,就是个geohash编码

Geohash其实就是将整个地图或者某个分割所得的区域进行一次划分，由于采用的是base32编码方式，即Geohash中的每一个字母或者数字（如wx4g0e中的w）都是由5bits组成（2^5 = 32，base32），这5bits可以有32中不同的组合（0~31），这样我们可以将整个地图区域分为32个区域，通过00000 ~ 11111来标识这32个区域。第一次对地图划分后的情况如下图所示（每个区域中的编号对应于该区域所对应的编码）：

如图:

算法实现(php)

1. 以经纬度值：（118.6197800000,24.88849）进行算法说明，对纬度24.88849进行逼近编码 (地球纬度区间是[-90,90]）

2. 纬度区间[-90,90]进行二分为[-90,0],[0,90],命名为左右区间,坐标属于右区间记为1,左区间为0,24.88849为右区间,记为1

3. 对所在区间进行再次划分[0,90]二分为[0,45],[45,90],24.88849属于左区间,左区间记为0

4. 以下是php的纬度区间算法函数:

5. /**
    * @param float $num经度或纬度
    * @param string $str递归字符串
    * @param int $i 递归次数
    * @param int $max_separate_num递归总次数
    * @param array $data 区间值
    * @return string
    */
   function separate( $num = 24.999,$str='',$i=1,$max_separate_num=20,$data = array('min' => -90, 'max' => 90))
   {
       $count   = ($data['max'] - $data['min']) / 2;
       $limit_0 = array(
           'min' => $data['min'],
           'max' => $data['min'] + $count
       );
       $limit_1 = array(
           'min' => $data['min'] + $count,
           'max' => $data['max']
       );
   //    var_dump($limit_0,$limit_1);
       $str.=$num > $limit_1['min']?1:0;
       if($i>=$max_separate_num){
           return $str;
       }else{
           return separate($num,$str,$i+1,$max_separate_num,$num > $limit_1['min']?$limit_1:$limit_0);
       }
   
   }
   

6. 由此,纬度24.88849可得字符串为10100011011001011001

7. 经度118.6197800000,经度分为东经和西经,区间为[-180,180],由此可得字符串11010100010110100001

8. 组合2个字符串,偶数放经度位,奇数放纬度位,php代码实现

9. /**
    * @param $latitude_str 纬度
    * @param $longitude_str 经度
    */
   function combination($latitude_str, $longitude_str)
   {
       $str = '';
       for ($i = 0; $i < strlen($longitude_str); $i++) {//根据精度表，可发现纬度>=经度
           $str .= $longitude_str{$i};
           if(isset($latitude_str{$i})){
               $str .=  $latitude_str{$i};
           }
       }
       return $str;
   }
   

10. 每隔5位取出一串,转为10进制,最后使用[0-9][b-z]去掉a, i, l, o这32个字符进行编码.php代码实现

function geohash_encode($str)
{
    $arr     = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'j', 'k', 'm', 'n', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z'];
    $str_arr = str_split($str, 5);//按5位分割字符串
    $str     = '';
//    var_dump($str_arr);die;
    foreach ($str_arr as $va) {
        $decimal = bindec($va);
        $str.=$arr[$decimal];
    }
    return $str;
}
```

这样,就得到了一串'wskme6b3'字符串了,该字符串就表示了一个区域

geohash算法使用:

根据附录精度,传入经纬度生成geohash编码,存入数据库,例如:

当需要查询附近某个区域块点时,只需要,就可以查出该区域块所有数据

select * from dm_gps where geohash like "wskme%" (记得加索引)

用法补充:

当碰到需要渲染一整个地图,而数据量大的时候怎么办?总不可能把几千万的点全部查出来渲染吧?

可以新增一个大区域块统计表,将精度更小的数据进行分组并且统计总数,例如:

gps_id无用字段,请忽略

查出精度为2的数据:

当地图放大时:可相应的查出:level=3,level=4.....等等数据

精度bug

一:如图:

当查询红点所在区域时,数据库只能查询到该区域块右下角的点,而找不到离他更近的上面的绿点

该bug可通过查询周围8个区域块进行再次比对,或者增加精度到厘米级别,就可忽略该bug

附录:geohash精度

php扩展

php已经实现了对geohash的扩展,

传送门:https://www.oschina.net/news/48848/geohash-1-1

其他补充

等有时间,将会把geohash解码算法发出来