php spl库-定长数组

php SPL库是用于解决典型问题(standard problems)的一组接口与类的集合。

本文主要讲定长数组(SplFixedArray)

定长数组可以产生一个正常数组,不同的是,该数组是固定的,数组不能超过长度,它的速度比一般的数组快,定长数组只能是索引数组

定义一个php定长数组(php5.3之后spl已经成为了php内核的一部分,不需要额外安装即可直接使用)

$array = new SplFixedArray(5);
$array[0]=1;//定义数组[0]值为1
$array['aaa']=1;//非数字将出错
$array->setSize(10);//修改数组长度
var_dump($array);

其他方法可进入php官方文档查看:http://php.net/manual/zh/class.splfixedarray.php

一下是spl定长数组与普通数组的效率比对:

ini_set('memory_limit','2048M');//防止内存不足,临时更改内存上限
for($size = 1000; $size < 50000000; $size *= 2) {
    echo PHP_EOL . "Testing size: $size" . PHP_EOL;
    for($s = microtime(true), $container = Array(), $i = 0; $i < $size; $i++) $container[$i] = NULL;
    echo "Array(): " . (microtime(true) - $s) . PHP_EOL;

    for($s = microtime(true), $container = new SplFixedArray($size), $i = 0; $i < $size; $i++) $container[$i] = NULL;
    echo "SplArray(): " . (microtime(true) - $s) . PHP_EOL;
}

精确度有差,应该是测试环境,可自测,官方解释是

数据量小1000左右

定长数组写入比php数组快15%,读取快5%;

数据量大,51w条数据时

定长数组写入比php数组快33%,读取快10%;

Testing size: 1000

Array(): 0.00027203559875488

SplArray(): 0.0007932186126709

Testing size: 2000

Array(): 0.00049781799316406

SplArray(): 0.00032687187194824

Testing size: 4000

Array(): 0.0010740756988525

SplArray(): 0.00073003768920898

Testing size: 8000

Array(): 0.0021700859069824

SplArray(): 0.0016100406646729

Testing size: 16000

Array(): 0.004626989364624

SplArray(): 0.0036690235137939

Testing size: 32000

Array(): 0.0095100402832031

SplArray(): 0.0072238445281982

Testing size: 64000

Array(): 0.016055822372437

SplArray(): 0.0084800720214844

Testing size: 128000

Array(): 0.024579048156738

SplArray(): 0.016443967819214

Testing size: 256000

Array(): 0.0483078956604

SplArray(): 0.038909912109375

Testing size: 512000

Array(): 0.10647821426392

SplArray(): 0.074150085449219

Testing size: 1024000

Array(): 0.22535705566406

SplArray(): 0.14000296592712

Testing size: 2048000

Array(): 0.42199611663818

SplArray(): 0.29096388816833

Testing size: 4096000

Array(): 0.88509798049927

SplArray(): 0.81293106079102