图解|cgroup 设计分析(Docker底层技术)

cgroup 可能很多人都不了解,但提起 Docker 估计每个后端程序员都了解过。是的,Docker 已经成为程序员必须掌握的技术之一了。Docker 主要解决了传统虚拟机启动慢、占用大量资源的缺点。当然,本文的重点并不是 Docker,而是 Docker 的底层支撑技术 cgroup。可以这样说,没有&n
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go语言map[string]string 转map[string]interface{}

var params = make(map[string]string) var requestParams = make(map[string]interface{}) for k, v := range params {    reques
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计算在工作日时间推迟时间的算法

<?php namespace App\Http\Services; /**  * 工作日时间类  */ class WorkTimeService {     protected $workTimeRange = [    
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mysql导出数据方法

msyqldump导出sqlmysqldump -u dbuser -p dbname users> dbname_users.sqlmysql导出csvmysql -hdbhost -uuser -ppassword -e "select group_code,
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ELK学习二:filebeat收集

下载安装地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/beats/filebeat 配置filebeatfilebeat配置分为2个部分,input和output:input:filebeat.inputs: # Each - is an input. Most options c
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elk学习一:ELK架构图

ELKELK,是Elastaicsearch、Logstash和Kibana三款软件的简称。Elastaicsearch是一个开源的全文搜索引擎。Logstash则是一个开源的数据收集引擎,具有实时的管道,它可以动态地将不同的数据源的数据统一起来。Kibana是一个日志可视化分析的平台,它提供了一系列日志分析的Web接口,可以使用它对日志进行高效地搜索、分析和可视化操作。我们可以定义ELK是一个集
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elasticsearch学习三:可视化管理elasticsearch

docker安装docker run -p 1358:1358 -d appbaseio/dejavu注意,需要elasticsearch支持跨域访问:http.cors.enabled : true http.cors.allow-origin : "*"安装好直接就可以看到了
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elasticsearch学习二:导入数据

安装go-elasticsearch,gormgo get -u github.com/jinzhu/gorm go get github.com/elastic/go-elasticsearch/v7我的是v7版本,所以elasticsearch使用v7,如果是v8则改成v8go-elasticsearch和gorm操作 func 
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elasticsearch学习一:单机安装elasticsearch

源码安装方法useradd es wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-8.2.2-linux-x86_64.tar.gz chown es -R /es/ su es tar -xzf elasticse
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Grafana安装教程

Grafana下载解压下载地址:https://grafana.com/grafana/download 之前都是自己下载二进制运行,这次换换口味,改成下载源,然后直接安装//centos的wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-8.5.4-1.x86_64.rpm sudo yum&
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